Le CNUDST organise en collaboration avec l’éditeur Elsevier cinq (5) sessions de formation et ce du 4 au 8 février 2019 sous le thème The valuable tools contributing to your research Cycle Discover, Read, Cite, Publish & Get cited
selon le
Le CNUDST a le plaisir de vous annoncer la reprise des sessions de formation organisées en collaboration avec les éditeurs des ressources électroniques internationaux.
Pour la session du 1er semestre 2019, les formations auront lieu avec les éditeurs Elsevier, Springer Nature, Sage
Le CNUDST a le plaisir de mettre à la disposition des doctorants et chercheurs le planning des formations programmées pour l’année 2019.
Pour une pré-inscription, veuillez remplir le formulaire d’inscription après consultation du calendrier des formations.
Votre participation vous sera
L’éditeur Clarivate Analytics (ex Thomson Reuters) organise deux sessions de formation en ligne au profit des Chercheurs, Doctorants, Etudiants en Master et Bibliothécaires:
4 décembre à 15 h : Formation sur Web of Science et Journal Citations Reports
Le CNUDST a organisé en collaboration avec l’éditeur CABI 5 sessions de formation du 27 au 29 novembre 2018.
Formateur: Andrew Robinson
Présentaztion CABI November 2018
Le CNUDST a organisé en collaboration avec l’éditeur WILEY 6 sessions de formation du 19 au 23 novembre 2018.
Formateur: Ossama Fouda
Présentation WILEY Novembre 2018
Le CNUDST a organisé en collaboration avec l’éditeur IEEE 10 sessions de formation du 5 au 9 novembre 2018.
Formateur: Philippe Martin
Présentation IEEE Novembre 2018
Le CNUDST organise en collaboration avec l’éditeur CABI cinq (5) sessions de formation et ce du 27 au 29 novembre 2018 sous le thème How to get your research published with maximum impact
Calendrier
Veuillez vous inscrire à travers le
Le CNUDST organise en collaboration avec l’éditeur Wiley 7 sessions de formation du 19 au 23 Novembre 2018 sous le thème :
How to Get Published
Calendrier
Le CNUDST organise en collaboration avec l’éditeur Clarivate Analytics 4 sessions de formation du 13 au 16 Novembre 2018 sous le thème :
Big Data in Research – Impact full papers Vs Impact Factor
Calendrier
Lien d’inscription